🚀 Data Scientist / ML Engineer (M/W/D)

Overview

CBTW Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany

Wir sind ein globales Beratungsunternehmen mit über 3.000 Mitarbeitenden in 21 Ländern, das Unternehmen dabei unterstützt, datengetriebene Innovationen zu entwickeln und nachhaltige digitale Transformationen umzusetzen. Als Data Scientist / ML Engineer arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und KI. Du entwickelst skalierbare Machine-Learning-Lösungen, automatisierst Prozesse und bringst Deine Expertise in moderne Cloud-Architekturen ein. Wenn Du gerne analytisch denkst und datenbasierte Entscheidungen in die Praxis bringst, bist Du bei uns genau richtig.

Willkommen bei CBTW!

Aufgaben und Verantwortlichkeiten bündeln sich rund um die Entwicklung und den Betrieb von ML-/Data- Lösungen sowie die Förderung von Data-&-AI-Strategien.

Responsibilities

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für Data- und Machine-Learning-Projekte
• Nutzung von Python und gängigen ML-/AI-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zur Lösung komplexer Datenprobleme
• Aufbau und Betreuung von End-to-End ML-Workflows – von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Deployment
• Implementierung von MLOps-Ansätzen (z. B. MLflow) für automatisiertes Modellmanagement, Monitoring und Deployment
• Automatisierung von Infrastrukturkomponenten in Cloud-Umgebungen (z. B. mit Terraform, Databricks, Snowflake oder ähnlichen Tools)
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von ML-Lösungen in produktive Systeme
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Data & AI-Strategien und Unterstützung bei der Auswahl passender Technologien
• Aktive Mitarbeit in agilen Projektstrukturen (Scrum/Kanban)

Qualifications

• 2+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder ML Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Databricks und Snowflake
• Erfahrung in der Automatisierung und Orchestrierung von ML-Workflows und Infrastrukturkomponenten
• Praktische Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML)
• Erfahrung mit gängigen ML-/AI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Sicherer Umgang mit CI/CD-Prozessen, Containerisierung und Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS oder GCP)
• Verständnis für agiles Projektmanagement und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
• Analytisches Denken, lösungsorientiertes Handeln und Begeisterung für datengetriebene Innovationen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region

Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!

Benefits

• Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm
• Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen
• Work-Life-Balance: Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg
• Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat positiven Einfluss auf Umwelt und Gesellschaft – nachhaltige Lösungen und Zusammenarbeit
• Events: Fachliche und unterhaltsame Events – Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern
• Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen – Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions
• Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern – Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten
• Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement
• Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement

Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team:

Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Standortangaben

Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany

Bonlanden, Baden-Württemberg, Germany