🚀 Machine Learning Engineer - Azure, n8n, RAG (m/w/d)

Salary: marktübliches Gehalt

Job Zusammenfassung:

• Entwicklung produktionsreifer GenAI-/ML-Lösungen auf Microsoft Azure
• Fokus auf RAG (Retrieval-Augmented Generation) , Prompt Engineering und n8n -Automationen
• Orchestrierung von Datenquellen, KI-Services und bestehenden Systemen zu skalierbaren Workflows

Unternehmensumfeld:

• Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf innovative Cloud- und KI-Lösungen
• Wertschätzung von Eigeninitiative, klarer Kommunikation und sauberer Engineering-Kultur
• Moderne, flexible Arbeitsumgebung mit Weiterentwicklung & Work-Life-Balance

Aufgabenbereich:

• Konzeption & Umsetzung von RAG -Architekturen (Chunking, Embeddings, Vector Search, Re-Ranking, Guardrails)
• Entwicklung & Betrieb von n8n -Workflows (ETL/ELT, Event-Trigger, Human-in-the-Loop)
• Prompt Engineering mit Versionierung, A/B-Tests, Halluzinations-Checks & Telemetrie
• Integration von Azure OpenAI , Azure AI Search , Azure Document Intelligence in Geschäftsprozesse
• Bereitstellung als Microservices (Docker/K8s) oder Azure Functions ; API-Design (REST) mit FastAPI/.NET
• CI/CD & IaC (GitHub Actions/Azure DevOps, Terraform/Bicep); Blue-Green/Canary-Deployments
• Observability & FinOps (Azure Monitor, App Insights, Log Analytics; Kosten-/Latenzoptimierung)

Anforderungsprofil:

• Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• 3 Jahre Erfahrung in ML/Applied AI, davon 1–2 Jahre mit LLM-Anwendungen
• Nachweisbare Praxis in RAG und Prompt Engineering
• Erfahrung mit n8n und Azure -Services (Azure OpenAI, AI Search, Functions/AKS, Storage, Key Vault)
• Vertraut mit Containern & Microservices -Architekturen
• Deutsch C1 , Englisch B2
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen (Workshops/Onsites)

Benefits:

• Hoher Gestaltungsspielraum & kurze Entscheidungswege
• Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten
• Weiterbildungsbudget (Azure-/AI-Zertifizierungen, Konferenzen, Trainings)
• Smartphone & Laptop zur privaten Nutzung; freie Hardware-/OS-Wahl
• Zusätzliche Benefits: Kinderbetreuungszuschuss, bAV, Fitnessangebote u. v. m.

Data Scientist / Engineer mit LLM-Fokus (m/w/d)