🚀 RESPONSABLE TÉCNICO DE PROYECTOS EN PROYECTOS DE INGENIERIA BIOMEDICA E IA

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Hospital Quirónsalud Palmaplanas

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  • 📍 Location: Madrid
  • 📅 Posted: Oct 26, 2025

Descripción de la oferta

El Instituto de Investigación Sanitaria - Fundación Jiménez Díaz, precisa incorporar un Técnico Responsable de Proyectos en Proyectos de Ingeniería Biomedica e IA para la Unidad de Innovación del IIS-FJD.

Tareas

  • Supervisar la conformidad de los productos sanitarios
    Verificar que cada producto cumple con los requisitos legales y normativos antes de su liberación al mercado.
  • Gestionar la documentación técnica y regulatoria
    Elaborar, revisar y mantener actualizada la documentación técnica y la declaración de conformidad de los productos.
  • Coordinar el sistema de gestión de calidad
    Asegurar la correcta implantación y mantenimiento del sistema de gestión de calidad conforme a las normativas aplicables (ISO 13485, MDR, etc.).
  • Vigilancia postcomercialización
    Supervisar y coordinar las actividades de vigilancia postcomercialización, incluyendo la gestión de incidentes, acciones correctivas y notificaciones a las autoridades competentes.
  • Interlocución con autoridades y organismos reguladores
    Actuar como punto de contacto ante auditorías, inspecciones y consultas regulatorias, facilitando la información y documentación requerida.
  • Proyectos de I+D+i
    Participar en el diseño, y ejecución de proyectos de investigación que incluyan desarrollo de IA.
  • Gestión de riesgos y acciones correctivas
    Identificar riesgos regulatorios, proponer acciones preventivas / correctivas y asegurar su implementación y seguimiento.

Requisitos

  • Formación : Grado en Ingeniería Biomédica, Biotecnología o similar.
  • Experiencia : Experiencia demostrable (mínimo 2 años) en desarrollo de dispositivos médicos y gestión de proyectos.
  • Otros requerimientos : Inglés, nivel intermedio / avanzado, y valorable otros idio
  • Ofimática a nivel usuario.

VALORABLE :

  • Máster enIngeniería Biomédica, Inteligencia artificial
  • Conocimientos sólidos en diseño y validación de algoritmos de IA (machine learning, deep learning, procesamiento de señales biomédicas, etc.).
  • Manejo de herramientas de desarrollo (Python, MATLAB, TensorFlow, PyTorch, etc.).
  • Experiencia en normativas y procesos de certificación de dispositivos médicos.
  • Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de equipos.

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