🚀 Doctorant - PhD student en informatique H/F

Doctorant - PhD student en informatique H/F

Présentation du poste

Le doctorat en informatique proposé s’inscrit dans une démarche d’excellence scientifique, visant à développer des solutions innovantes pour la médecine de précision et l’amélioration de la prise en charge des patients. Le travail associe modélisation avancée et analyse de données biomédicales, avec un fort potentiel d’impact clinique. Le projet: dans le cadre d’un projet de recherche doctoral en intelligence artificielle appliquée à l’oncologie, il vise à améliorer la prédiction de la rémission prolongée après l’arrêt des traitements chez les patients atteints de leucémie myéloïde chronique (LMC). Le projet s’appuiera sur la base de données multicentrique française de l’Observatoire LMC et sur des méthodes avancées de machine learning pour identifier des biomarqueurs robustes et développer des outils d’aide à la décision clinique. La mission principale est de concevoir et valider des modèles prédictifs intégrant des données cliniques, moléculaires et biologiques pour stratifier les patients susceptibles de maintenir une rémission sans traitement (TFR).

Vous serez au cœur de défis scientifiques passionnants: fouille de données, harmonisation de données multimodales, modélisation IA, et validation clinique en collaboration avec des cliniciens.

Vous êtes titulaire d’un master 2 (ou équivalent) en informatique (data science, IA, ou discipline connexe). Vous possédez des compétences solides en Machine/Deep Learning (modèles prédictifs, sélection de variables, XAI), analyse de données biomédicales (données cliniques, omiques), programmation (Python, R, frameworks ML) ainsi qu’un bon niveau d’anglais. Une expérience ou un intérêt pour la recherche translationnelle en santé sera un atout.

Responsabilités et livrables

• Concevoir et valider des modèles prédictifs intégrant des données cliniques, moléculaires et biologiques pour la stratification des patients en TFR.
• Proposer une stratégie de traitement et d’intégration de données multimodales hétérogènes.
• Concevoir une méthode explicable d’apprentissage automatique (XAI) adaptée au TFR et évaluer l’interprétabilité et la robustesse sur des cohortes réelles.
• Travailler en collaboration avec des cliniciens pour assurer la pertinence clinique et la traduction des résultats en outils applicables en pratique médicale.

Profil et qualifications

• Master 2 (ou équivalent) en informatique (data science, IA ou discipline connexe).
• Compétences solides en Machine/Deep Learning, analyse de données biomédicales, et programmation (Python, R).
• Anglais opérationnel.
• Une expérience ou un intérêt pour la recherche translationnelle en santé est un atout.

Informations contractuelles

Type de contrat: CDD - 36 mois

Durée du travail: 35H/semaine, travail en journée

Salaire: Salaire brut mensuel de 1861,14 € à 2200,00 € sur 12 mois

Établissement

Le groupe Efrei Paris-Sud a été initié en 2016 suite au rapprochement et à la fusion entre l’Efrei et l’Esigetel. Il regroupe aujourd’hui deux écoles d’ingénieur, une académie du numérique, un laboratoire de recherche, un incubateur à start-up et un fonds de dotation.