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Secteur : Assurance

Lieu : Niort, France

Présence sur site : Minimum 3 jours par semaine à Niort

Statut Contractuel: Le statut de portage salarial ou le statut freelance (TJM) nous convient

Démarrage : Début Janvier 2026

Contexte de la Mission

• Dans le cadre de la stratégie de transformation , notre organisation renforce son dispositif de valorisation de la donnée.
• Nous recherchons un Responsable Produit Data expérimenté et doté d'une forte culture technique pour être le pivot central de nos initiatives Data, IA et Automatisation à forte valeur ajoutée.
• Rattaché(e) au Manager de l'équipe, vous serez le maillon essentiel entre les besoins des experts fonctionnels (gestionnaires de contrats, actuaires, équipes commerciales, etc.) et la réalité technique des squads de développement.
• Votre rôle dépasse celui de chef de projet : vous êtes le garant de la valeur métier des solutions que nous développons.

1. Stratégie et Valorisation Produit:

• Identification des Cas d'Usage : Identifier et porter des cas d'usages innovants et contemporains dans les domaines techniques suivants : RPA, Intelligence Artificielle (IA), DataScience et MLOps.
• Définition de la Valeur : Déterminer et quantifier les éléments de valeur associés (Quantitatif, Qualitatif, Expérience Collaborateur) pour chaque initiative.
• Pilotage Stratégique : Animer les comités de pilotage et les instances de priorisation.
• Conseil et Études : Challenger les directions métiers sur leurs problématiques quotidiennes. Aider à la rédaction d'études de solutions pour les sujets majeurs.

2. Gestion de Produit et Livraison:

• Feuille de Route : Définir la vision et la feuille de route du portefeuille de produits data, en assurant l'alignement avec les objectifs stratégiques.
• Priorisation du Backlog : Gérer et prioriser le backlog des squads de développement, en veillant à la clarté et à la granularité des exigences (User Stories).
• Modèles Opérationnels : Poser et déployer les modèles opérationnels nécessaires à l'industrialisation des solutions Data (approche MLOps).

Compétences et Expertises Attendues:

• Capacité démontrée à challenger et proposer des solutions innovantes et à fort impact.
• Expertise dans la définition et la gestion de produits en méthodologies Agiles (Scrum/Kanban).

Maîtrise confirmée des outils et environnements suivants :

Domaine Technique:

• Dataiku (ou plateforme Data Science similaire)

Si ce poste vous intéresse, ou si vous connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à nous contacter afin que nous puissions organiser un échange?

Niveau hiérarchique

Type d’emploi

• Fonction

  Technologies de l’information

Secteurs

• Secteurs

  Recrutement et placement de personnel

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Chef de projet / Responsable de projet IT / Product Owner

Responsable Logistique UAP (Femme ou Homme)

Vendeur / Vendeuse CDI - Temps partiel 28H

CDD - Assistant Administratif et Commercial H/F

Opérateur en Traitement de Surface (H/F) - GROUPE MECACHROME

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