🚀 Stage 2026-Stage en science des données pour l'adoption d'outils techniques et l'analyse du comportement utilisateur (ALL GENDER)

Job Description:
Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu il vous faut !
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d une entreprise reconnue à l international, implantée sur tous les continents du monde et riche d une diversité de parcours, d expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l innovation, vous avez l opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
Une offre de stage intitulée Stage 2026-Stage en science des données pour l'adoption d'outils techniques et l'analyse du comportement utilisateur (ALL GENDER) vient de s'ouvrir au sein d' Airbus SAS sur son site de Blagnac-Wings Campus.
Vous rejoindrez le département Quality Engineering Transformation and Innovation en charge de la transformation digitale des processus de prévention au sein de la qualité.
Votre stage consistera à: développer des solutions de data science et améliorer l adoption des outils pour les Ingénieurs et Qualiticiens. Vous travaillerez à la frontière entre l'analyse de données, l'ingénierie logicielle et les sciences
cognitives pour transformer les données brutes en recommandations stratégiques et actions concrètes.
Ce stage, d'une durée de 4 à 6 mois, débute idéalement en Mars 2026 (cette période est indicative et pourra être ajustée).
Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Vos principales missions sous la supervision d'un(e) expert du domaine, consisteront à :

• Améliorer l'adoption et l'efficacité de nos outils techniques internes en analysant en profondeur le comportement de nos utilisateurs (ingénieurs, développeurs, etc.).
  
• Collecte et Préparation des Données : Extraire, nettoyer et transformer les données issues de journaux d'utilisation (logs), d'enquêtes et d'autres sources de données (bases de données, APIs). Assurer la qualité et la cohérence des ensembles de données.
  
• Analyse du Comportement Utilisateur : Développer des métriques clés pour mesurer l'adoption (taux d'utilisation, fréquence, profondeur d'engagement) et l'efficacité des outils.
  
• Utiliser des techniques statistiques et du Machine Learning (modélisation de séries temporelles, clustering, classification) pour identifier des tendances, des goulots d'étranglement et des patterns d'utilisation et segmenter les utilisateurs en fonction de leur comportement pour personnaliser les stratégies d'adoption.
  
• Modélisation Prédictive et Recommandation : Élaborer des modèles pour prédire l'abandon d'un outil ou l'adoption future.
  
• Développer des systèmes de recommandation simples pour suggérer des fonctionnalités ou des formations pertinentes aux utilisateurs.
  
• Visualisation et Communication : Créer des dashboards interactifs et des rapports clairs (avec des librairies Python) pour présenter les résultats aux parties prenantes (chefs de produit, équipes de développement).
  
• Formuler des recommandations exploitables pour améliorer l'ergonomie, la documentation ou les fonctionnalités des outils.
  

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.
Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Les entreprises ont de plus en plus besoin de professionnels capables de faire le lien entre l'innovation technique et l'adoption par l'entreprise. La capacité à commercialiser un outil en interne est moins une question de campagnes créatives que de démonstration de la valeur commerciale, de gestion du changement et de mesure de l'impact. Ce poste combine des éléments de la gestion du changement, de la gestion de produit et de l'analyse d'affaires, qui sont tous des domaines en pleine croissance.
  
• Une préparation profonde pour un role dans le domaine de Data Scientist pour plateformes internes ou de Spécialiste en analyse des utilisateurs .
  
• Immersion dans une équipe dynamique et innovante au cœur de la stratégie technique de l'entreprise.
  
• L'opportunité de travailler sur des données réelles ayant un impact direct sur la productivité des équipes internes, avec un encadrement par des experts du domaine.
  

Votre carte d embarquement pour cette aventure :
Vous êtes actuellement en Master (Bac+4/5) ou dernière année d'école d'Ingénieur, spécialisation en Science des Données, Informatique, Statistiques Appliquées, Recherche Opérationnelle ou domaine équivalent.
Vous possédez idéalement les compétences suivantes :

• Compétences techniques :
  
  • Maîtriser l'analyse de données, la modélisation statistique et la visualisation de données.
    
  • Master en administration des affaires (MBA), en management stratégique, ou dans un domaine connexe. Le profil recherché doit comprendre les processus d'affaires, la gestion des parties prenantes et la valeur de la technologie d'un point de vue stratégique.
    
  • Programmation : Solide maîtrise de Python (avec les librairies clés: Pandas, NumPy, Scikit-learn). La connaissance de R est un plus.
    
  • Bases de Données : Maîtrise de SQL pour l'extraction et la manipulation de données.
    
  • Statistiques et Machine Learning : Compréhension approfondie des méthodes statistiques (tests d'hypothèses, régression) et des principaux algorithmes de Machine Learning.
    
  • Visualisation de Données : Expérience avec des outils de dataviz (Matplotlib, Seaborn, Plotly, ou des outils BI).
    
  • Environnement : Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils de versionnement (Git) appréciés.
    

• Soft Skills:
  
  • Esprit d'équipe et de travail en équipe multi-fonctionnelle
    
  • Proactivité pour chercher les réponses en autonomie
    
  • Esprit Analytique et forte orientation vers la résolution de problèmes.
    
  • Capacité à synthétiser et à communiquer clairement des résultats complexes à un public non technique.
    
  • Intérêt marqué pour l'UX (Expérience Utilisateur) et les dynamiques d'adoption technologique.
    

• Langues : Notre équipe étant internationale (basée en France, en Allemagne et au Royaume-Uni), un niveau courant en anglais est nécessaire, de même qu'un niveau avancé (au minimum) en français.
  
  • Anglais : Niveau Avancé / Courant
    
  • Français : Niveau Avancé (au minimum)
    

Notre processus de recrutement :
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company s success, reputation and sustainable growth.
Company:
AIRBUS SAS
Employment Type:
Internship
-
Experience Level:
Student
Job Family:
Digital
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