🚀 MACHINE LEARNING ENGINEER

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Digital Value spa

💰 Earn $70.000 – $90.000 / year
  • 📍 Location: Roma
  • đź“… Posted: Oct 20, 2025

DI COSA TI OCCUPERAI?

  • Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning e deep learning per risolvere problemi di business complessi.
  • Collaborare con data scientists, ingegneri software e product managers per definire requisiti, selezionare gli algoritmi appropriati e integrare le soluzioni ML nei sistemi esistenti.
  • Eseguire l'intero ciclo di vita del modello ML : dalla raccolta e preelaborazione dei dati, all'addestramento, alla validazione, al deployment e al monitoraggio.
  • Ottimizzare le performance dei modelli in termini di accuratezza, latenza e scalabilitĂ .
  • Ricercare e sperimentare nuove tecniche e algoritmi di ML per migliorare le nostre capacitĂ .
  • Scrivere codice pulito, efficiente e ben documentato in linguaggi come Python.
  • Contribuire alla costruzione e al mantenimento di pipeline di MLOps per automatizzare il deployment e il monitoraggio dei modelli.
  • Rimanere aggiornato sulle ultime tendenze e best practice nel campo del machine learning e dell'AI.

CHI STIAMO CERCANDO?

  • Laurea o Master in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o un campo quantitativo correlato; Dottorato è un plus.
  • Comprovata esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di machine learning (es. regressione, classificazione, clustering, reti neurali, NLP, computer vision).
  • Profonda conoscenza di framework ML come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
  • Eccellente padronanza di Python e delle relative librerie scientifiche (NumPy, Pandas, SciPy).
  • Esperienza con la gestione e l'elaborazione di grandi dataset.
  • FamiliaritĂ  con gli strumenti di MLOps (es. Docker, Kubernetes, MLflow, CI / CD per ML).
  • Conoscenza dei principi di ingegneria del software e delle best practice di coding.
  • CapacitĂ  di problem-solving, pensiero analitico e attenzione ai dettagli.
  • Buone capacitĂ  di comunicazione per spiegare concetti tecnici complessi a diversi stakeholder.
  • La conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e delle loro soluzioni ML è un forte vantaggio.

Se vuoi far parte del nostro team mandaci la tua candidatura.

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