🚀 Machine Learning Engineer
Hiring now — limited positions available!
Azienda privata
💰 Earn $70.000 – $90.000 / year
- 📍 Location: Treviso
- đź“… Posted: Oct 25, 2025
Overview
Per la nostra azienda cliente siamo alla ricerca di un / a Machine Learning Engineer motivato / a e appassionato / a da inserire nel loro Team R&D.
La figura sarĂ responsabile della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e AI volti a migliorare prodotti e soluzioni digitali ad alto contenuto tecnologico.
La risorsa che stiamo ricercando si occuperĂ principalmente di :
Responsibilities
- Progettazione, sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning
- Analisi e preprocessing di dataset complessi, con particolare attenzione alla qualitĂ e alla gestione dei dati
- Implementazione di pipeline di addestramento, validazione e deployment in ambienti cloud o on-premise
- Collaborazione con Data Scientist, Software Engineer e DevOps per integrare i modelli ML nei sistemi aziendali
- Monitoraggio delle performance dei modelli e continuo miglioramento delle soluzioni sviluppate
Requisiti
Requisiti richiesti per la posizione ricercata :
- Laurea in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini
- Esperienza (anche breve) nello sviluppo e implementazione di modelli di Machine Learning
- Conoscenza dei principali linguaggi e framework di riferimento
Competenze tecniche richieste
- Linguaggi : Python (preferibilmente con librerie come NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch)
- Esperienza con Data preprocessing, Feature Engineering e Model Evaluation
- Conoscenza di strumenti di versioning (Git) e ambiente cloud (AWS, Azure, GCP)
- FamiliaritĂ con tecniche di MLOps, CI / CD e containerizzazione (Docker, Kubernetes)
- Inglese : livello professionale
Costituiscono un plus
- Esperienza nello sviluppo di modelli NLP o Computer Vision
- Conoscenza di tecniche di Explainable AI (XAI)
- FamiliaritĂ con strumenti di Data Visualization (Power BI, Tableau, Dash)
- Esperienza nella gestione di pipeline ML in produzione
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