🚀 Machine Learning Engineer - Computer Vision

Overview

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Ruolo

Machine Learning Engineer - Computer Vision

Dove e come?

Milano / Roma - Full Remote

Di cosa ti occuperai?

La risorsa sarà inserita in un progetto di consulenza.

Competenze richieste

• Profonda conoscenza di Python e dei principali framework di deep learning come TensorFlow, Keras e PyTorch.
• Comprovata esperienza nell'applicazione di tecniche di Computer Vision.
• Familiarità con i principali framework e strumenti per la creazione di modelli scalabili e robusti destinati alla produzione.
• Esperienza nell'analisi di foto aeree, ortofoto e immagini satellitari.
• Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente collaborativo, comunicando idee e soluzioni tecniche in modo chiaro e persuasivo.
• Un approccio proattivo orientato alla ricerca e al miglioramento continuo, con la capacità di prendere decisioni basate su dati concreti.

Nice to have

• Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.).
• Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti.
• Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione.

Il candidato ideale

• Sai lavorare in team, condividendo idee, feedback e contribuendo attivamente al raggiungimento degli obiettivi comuni.
• Hai una forte autonomia operativa, gestendo in modo responsabile le tue attività anche in contesti dinamici.
• Possiedi ottime capacità di comunicazione.

Offerta

• RAL commisurata in base alla seniority
• Buoni pasto (anche in modalità full remote)
• Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

Percorsi e benefit

• Percorsi di carriera – articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance.
• Formazione professionale – percorsi di formazione e aggiornamento tecnico in ambito ICT.
• Sconti e promozioni riservate – accordi con piattaforme per scontistica e promozioni esclusive.

#J-18808-Ljbffr