🚀 Data Engineer
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Immobiliare.it
- đź“Ť Location: Roma
- đź“… Posted: Oct 28, 2025
Immobiliare.it S.p.A.
è un gruppo italiano composto da società specializzate in servizi Digital Tech per la compravendita e l’affitto di immobili, rivolti a privati, professionisti del real estate, istituti bancari e operatori del settore finanziario.
Fondata nel 2005 Immobiliare.it, il portale immobiliare N.1 in Italia, ha ampliato la propria offerta con portali specializzati come Trovacasa.it, MioAffitto e LuxuryEstate.com, dedicato agli immobili di lusso.
Immobiliare.it Insights, la proptech della società , offre servizi digitali di advisory, insights e data diligence a banche, investitori e valutatori. Riferimento in Italia nel settore dei mutui, il gruppo comprende Immobiliare.it Mutui, specializzato nella mediazione creditizia a distanza, Euroansa con una rete di oltre 800 mediatori creditizi sul territorio e Genio Diligence, azienda focalizzata sul credit risk e sulla prevenzione delle frodi per mediatori e istituzioni finanziarie. Il gruppo è inoltre presente sui mercati esteri in Spagna (Pisos.com, Indomio.es e Enalquiler.com), Grecia (Spitogatos.gr, Indomio.gr), Slovenia (Nekretnine.net) e Croazia (Crozilla.com e
Indomio.hr
).
Immobiliare Labs
è il dipartimento tecnologico di immobiliare.it, composto da oltre 150 persone, dove vengono sviluppate tutte le soluzioni tecniche dei siti e delle app, dal design alla creazione dei software, per la maggior parte Open Source. Negli ultimi venti anni anni abbiamo guidato la rivoluzione digitale nel modo di cercare casa e vogliamo impegnarci a essere pionieri anche dei cambiamenti che devono ancora avvenire.
Team: Data Platforms è il team che progetta e sviluppa la piattaforma dati del gruppo. Forniamo le tecnologie necessarie a rendere i dati accessibili, affidabili e di valore per diverse funzioni aziendali e a supporto di prodotti e decisioni data-driven.
Ruolo:
Data Engineer
Come Data Engineer del team, sarai coinvolto nello sviluppo di pipeline, flussi di elaborazione e strumenti che abilitano l’utilizzo dei dati a supporto di prodotti e decisioni data-driven. In particolare, svolgerai attività quali:
sviluppare e mantenere pipeline di ingestion ed elaborazione dati in ambiente batch e streaming, garantendo scalabilità e affidabilità ; collaborare con i team aziendali per rendere i dati accessibili e di qualità ; partecipare alla definizione e all’evoluzione dell’architettura dati basata su lakehouse e modello a medaglione; contribuire al miglioramento continuo delle pratiche di data engineering, testing e aspetti di data quality e governance.
Requisiti: conoscenza di Python e/o Java/Spring e dei principali design pattern; conoscenza di Spark; conoscenza base di Airflow; conoscenza di database relazionali (es. MySQL) e query sui dati; conoscenza di GIT.
Requisiti preferenziali: conoscenza dei principali progetti open source per operare sui dati: Kafka, RabbitMQ, Flink; conoscenza di open table format come Iceberg e Hudi; conoscenza di database documentali (es. MongoDB); conoscenza Docker; familiaritĂ con gli strumenti cloud (aws, google cloud) per la gestione dei dati.
Luogo di lavoro: Roma, Termini/Full remote
Cosa Offriamo: Team di lavoro in continua espansione Ambiente stimolante e meritocratico Sviluppo tecnologico allo stato dell'arte OpportunitĂ di apprendimento
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità , ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
è un gruppo italiano composto da società specializzate in servizi Digital Tech per la compravendita e l’affitto di immobili, rivolti a privati, professionisti del real estate, istituti bancari e operatori del settore finanziario.
Fondata nel 2005 Immobiliare.it, il portale immobiliare N.1 in Italia, ha ampliato la propria offerta con portali specializzati come Trovacasa.it, MioAffitto e LuxuryEstate.com, dedicato agli immobili di lusso.
Immobiliare.it Insights, la proptech della società , offre servizi digitali di advisory, insights e data diligence a banche, investitori e valutatori. Riferimento in Italia nel settore dei mutui, il gruppo comprende Immobiliare.it Mutui, specializzato nella mediazione creditizia a distanza, Euroansa con una rete di oltre 800 mediatori creditizi sul territorio e Genio Diligence, azienda focalizzata sul credit risk e sulla prevenzione delle frodi per mediatori e istituzioni finanziarie. Il gruppo è inoltre presente sui mercati esteri in Spagna (Pisos.com, Indomio.es e Enalquiler.com), Grecia (Spitogatos.gr, Indomio.gr), Slovenia (Nekretnine.net) e Croazia (Crozilla.com e
Indomio.hr
).
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è il dipartimento tecnologico di immobiliare.it, composto da oltre 150 persone, dove vengono sviluppate tutte le soluzioni tecniche dei siti e delle app, dal design alla creazione dei software, per la maggior parte Open Source. Negli ultimi venti anni anni abbiamo guidato la rivoluzione digitale nel modo di cercare casa e vogliamo impegnarci a essere pionieri anche dei cambiamenti che devono ancora avvenire.
Team: Data Platforms è il team che progetta e sviluppa la piattaforma dati del gruppo. Forniamo le tecnologie necessarie a rendere i dati accessibili, affidabili e di valore per diverse funzioni aziendali e a supporto di prodotti e decisioni data-driven.
Ruolo:
Data Engineer
Come Data Engineer del team, sarai coinvolto nello sviluppo di pipeline, flussi di elaborazione e strumenti che abilitano l’utilizzo dei dati a supporto di prodotti e decisioni data-driven. In particolare, svolgerai attività quali:
sviluppare e mantenere pipeline di ingestion ed elaborazione dati in ambiente batch e streaming, garantendo scalabilità e affidabilità ; collaborare con i team aziendali per rendere i dati accessibili e di qualità ; partecipare alla definizione e all’evoluzione dell’architettura dati basata su lakehouse e modello a medaglione; contribuire al miglioramento continuo delle pratiche di data engineering, testing e aspetti di data quality e governance.
Requisiti: conoscenza di Python e/o Java/Spring e dei principali design pattern; conoscenza di Spark; conoscenza base di Airflow; conoscenza di database relazionali (es. MySQL) e query sui dati; conoscenza di GIT.
Requisiti preferenziali: conoscenza dei principali progetti open source per operare sui dati: Kafka, RabbitMQ, Flink; conoscenza di open table format come Iceberg e Hudi; conoscenza di database documentali (es. MongoDB); conoscenza Docker; familiaritĂ con gli strumenti cloud (aws, google cloud) per la gestione dei dati.
Luogo di lavoro: Roma, Termini/Full remote
Cosa Offriamo: Team di lavoro in continua espansione Ambiente stimolante e meritocratico Sviluppo tecnologico allo stato dell'arte OpportunitĂ di apprendimento
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità , ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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